导语：人工智能的出现给各大行业带来变革，新闻业首当其冲。但人工智能是否已经强大到可以颠覆新闻业，人工智能在传媒领域的应用现状究竟如何，在可预期的未来“AI+新闻”会有哪些突破？网易新闻“闻学社沙龙”为你带来解读。

  2013年，北京大学新闻与传播学院胡泳教授写过两句话：一句是“凡是能够数字化的一定会被数字化”，另一句是“凡是能够智能化的一定会被智能化”。

  2017年8月22日，在网易新闻以《人工智能如何重塑新闻业》为主题的“闻学社沙龙”中，胡泳补充了第三句话：凡是能够自动化的一定会被自动化。

  人工智能已然成为信息时代的尖端科技。无论是谷歌的“阿法狗”，还是IBM的“沃森”，都显示出人工智能所不可思议的潜力。然而，人工智能究竟有多强大，新闻业是否面临被颠覆的危险，我们要先打个问号。

  在网易传媒技术部副总经理刘彦东看来，人工智能技术本身并不新鲜。本质上说，人工智能是把人可以做的事情让机器自动化、低成本地完成，而且大部分是比较枯燥、简单的过程；对于复杂的事情，人工智能往往只是辅助角色。

  刘彦东认为，人工智能就像一把锤子，现在的情况是，人工智能的大锤已经有了，它看很多东西都是钉子，很多人拿着锤子到处去找钉子，这也导致人工智能看起来好像是一个很热的话题。

  人工智能究竟能给新闻业带来什么？清华大学新闻与传播学院副院长崔保国教授认为，谈“颠覆”为时尚早，就像VR的兴起，我们并没有在VR方面创造突破性的技术、产品或应用，所以尽管投入很多，最后也无疾而终了。

  新华网融媒体未来研究院副院长鞠靖表示，做人工智能的技术人员不了解新闻业，媒体人同样也没有认真地研究人工智能，但大家都很焦虑地谈论着人工智能。一方面，面对人工智能的发展和新闻行业的竞争压力，“记者会被机器取代”的问题一再被人们提及；另一方面由于技术进步、媒体转型、新兴媒体崛起等原因，媒体自身压力很大——可以说人工智能对于整个新闻行业的影响是压力与慌乱并存。

  就人工智能在新闻业的应用现状而言，可结合的领域还非常有限。中山大学传播与设计学院院长张志安在演讲中提到，人工智能到底为新闻业带来了什么？总结起来，应用领域无非是三个方面：机器人写作、聊天机器人、个性化推荐。

  机器人写作能快速生成短消息，并完成发布与推送，为新闻业带来的是速度；聊天机器人则为用户带来了全新的交互体验，如微软小冰，它将新闻变成对话，将看新闻变成了问新闻、答新闻；而个性化推荐是如今各大媒体正在做的事情。

  从传播效果的角度，张志安提出了这样一个疑问——通过机器帮助新闻分发、新闻写作，到底要产生什么传播效果，只是为了让信息的阅读体验变得更愉悦，为了让信息分发变得更高效，或者只是为了让信息到达更精准、时间成本更低吗？对人工智能的应用，到底是为了满足公众获得新闻时的“I feel”，还是在“I feel”的基础上还能增进用户“I think”，这也是值得我们思考的。

  在传统的新闻采集、编辑、审核这三个领域，人工智能做得怎么样了呢？鞠靖以新闻写作为例，解释了人们对于机器写稿过度神化的问题。

  目前机器人确实能在财经、体育等个别领域帮助我们写作，但在提高效率、节约成本方面乃至提高传播效果方面究竟有多大的作用，还是有一些疑问。哥伦比亚大学数据新闻研究中心Tow Center把机器人写稿称为“自动化新闻”，如果需要人工填充模板，这实际上离机器人写稿还有距离。

  耶鲁大学、牛津大学曾发起一项调查，通过对352位人工智能专家采访后发现，可能要到2026年人工智能才能达到高中水平的写作能力。因此，单就写作而言，10年内记者被替代的可能性不大。

  国外的媒体在人工智能领域是否有一些不一样的尝试？以事实核查为例，路透社市场开发经理王海明介绍了路透的一款监测社交媒体的工具——Reuters News Tracer。

  Reuters News Tracer最早用于路透内部，帮助记者和编辑监测社交媒体中出现的新闻信源。随着算法的深入，它能够对Twitter上搜集起来的所有可能视为新闻的内容做分析：是谁最先发出消息的；是谁最先转发的；信息的可信度如何等等。如果分析结果判定消息的真实性存疑，就会在上面标注出来相应的从0%到100%的可信度数值。

  另外，路透社早在2009年就推出了机读新闻 (Machine Readable News) 的产品。用户的下单系统对接Machine Readable News可以自动下单，产品如今相对来说已比较成熟。此外，路透社还通过对新闻的分析建立了企业关联关系的供应链。

  当下人工智能在新闻业的现实作用有限，那么在可预见的未来，人工智能与新闻业务是否会有更好的结合？

  在新闻采集端，可能不再单纯依赖所谓权威部门发布信息，而是媒体自己采集信息，比如无人机、传感器等，这种获取信息的途径和速度就会大大提高。

  第二是审核端。真实性是媒体的生命线，如果人工智能将事实核查这个问题往前推进，那么未来人工智能在新闻领域的应用会有更大空间。比如路透社，实际上已经在进行着这样的探索。

  张志安提到，无人机与VR、3D建模技术结合，未来的新闻叙事可能会被改写。新闻事件发生后，我们可以用事先VR采集的信息，将VR镜头调出，配合3D模型，现实的物理空间就可以快速通过3D还原，相信只要技术稍微再智能一点，很容易解决突发事件现场整个沉浸式还原的作品生成。

  第二是审核端。真实性是媒体的生命线，如果人工智能将事实核查这个问题往前推进，那么未来人工智能在新闻领域的应用会有更大空间，比如路透社这样的探索。

  在产品形态上，人工智能的加入可以让新闻产品变得更丰富。比如会话式新闻，人工智能推送一条简讯，然后根据用户反馈进行内容分发，像聊天机器人一样。鞠靖还提到，国外有一款类似读新闻的产品，10秒以内读完一条新闻，如果有兴趣继续阅读，可以将详细的新闻报道读给你听，而这里面可以赋予个性化的声音，这也会让新闻更多样化。

  人工智能给新闻业带来了新的速度、新的体验和新的分发，这是张志安的总结，但他也提到，人工智能无法带来真相和解释。以调查性报道为例，机器无法看到表面事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的作恶者，事实背后被遮蔽的事实，机器是无法有效获知的。

  但在深度报道的效率和价值挖掘上，我们对人工智能仍有期待。鞠靖认为，一方面，人工智能能否提升深度报道的效率，丰富信息发掘的手段，包括线索发现、资料收集、数据分析、逻辑判断等。另一方面，如何将深度报道的价值最大化，是值得探讨的，深度报道三五千字，用户确实没有时间仔细阅读，但可以一边开车一边听，这是新闻生产者能给加以利用，并让深度报道价值放大的地方。

  一项技术的出现似乎总是充满了矛盾：一方面，人工智能使新闻业拥有了前所未有的内容生成能力和交互体验效果；而另一方面，人们也在担心新闻人的价值是否会被机器取代。

  但不管怎样，人都有选择的权利，正如刘彦东所说，人工智能是辅助，它取代不了人的价值观，技术应该更好地为人所用。胡泳借用《圣经》中的说法 “尘归尘，土归土”，他认为最终的结果一定是：人的归人，计算机的归计算机。而人的什么东西是计算机不可替代的，答案是——人性，“人性可能是人类面对机器人的最后一道保障”。